¿Cuál será el final de «Juego de Tronos»? Un algoritmo lo predice

Pese a su demostrada participación en nuevos negocios, también se emplean para divertimentos como intentar predecir el final de una serie tan mediática y social como 'Juego de Tronos', cuya última temporada arranca en breve.

Un grupo de estudiantes de la Universidad Técnica de Múnich (TUM) se embargaron en lo que han calificado de «misión científica inusual». Los investigadores han desarrollado una herramienta digital en forma de aplicación para móvil que promete anticipar la trama final de esta popular serie de ficción.

El sistema -aseguran sus creadores- es capaz de predecir qué personaje tiene la mejor oportunidad de sentarse el codiciado trono de hierro. Para ello, diseñaron un método que recopila información de diferentes plataformas y sitios web de internet procesándola a través de un algoritmo basado en modelos de «machine learning» capaz de predecir las posibilidades de supervivencia de los personajes.

Las conclusiones a las que han llegado estos algoritmos son dispares: Daenerys Targaryen tiene la probabilidad más alta (99%) de sobrevivir en 'Juego de Tronos»', mientras que Tyrion Lannister, la mano de la reina, también tiene una tasa de supervivencia en torno al 97%. La supervivencia se predice mediante el análisis de la longevidad, una técnica similar a los estudios científicos que examinan los efectos de los tratamientos y las posibles complicaciones en pacientes con cáncer.

De tal manera, que los seguidores de 'Juego de Tronos' pueden profundizar en las razones de las predicciones del algoritmo. Por ejemplo, nacer en Invernalia en el seno de la Casa Stark y únicamente estar casado una vez parece aumentar las posibilidades de que Sansa Stark sea aniquilada en la próxima temporada; Su probabilidad de morir es del 73%.

«Mientras que la tarea de predecir las posibilidades de sobrevivir de los personajes de 'Juego de Tronos' se basa en datos tomados de su mundo de fantasía, hay que saber que las mismas técnicas de Inteligencia Artificial se utilizan en el mundo real, ofreciendo un poderoso impacto en nuestra vida cotidiana», apunta en un comunicado Guy Yachdav, uno de los investigadores.