Ibermática crea una plataforma basada en Inteligencia Artificial para el mantenimiento de parques eólicos
Junto a la ingeniería alavesa Wind Recycling, lanzan al mercado una solución que mejora el diagnóstico y solución de incidencias en los aerogeneradores
La compañía guipuzcoana Ibermática y la ingeniería alavesa Wind Recycling han desarrollado una plataforma tecnológica basada en Inteligencia Artificial (IA) que incrementa ... la eficiencia en el mantenimiento de los parques eólicos. Utilizando técnicas de analítica y 'big data', el sistema es capaz de diagnosticar y prescribir las mejores pautas de actuación en las incidencias que se pudieran producir, incluso adelantándose a ellas.
Recientemente ha tenido lugar en Bilbao el evento de energía eólica más importante de Europa, la Wind Europe Conference & Exhibition 2019, donde se expusieron los grandes logros conseguidos por distintos países y empresas en este sector, pero también los importantes retos de cara al futuro, incluyendo el de ganar eficiencia en el mantenimiento de los parques on-shore y más aún en los off-shore.
Conscientes de estos retos, Ibermatica y Wind Recycling acordaron el pasado año trabajar conjuntamente en el desarrollo de soluciones específicas para el sector eólico y otras energías renovables. Fruto de esta colaboración, han desarrollado una plataforma que, según afirman los responsables de Ibermática «revoluciona el diagnóstico y la solución incidencias en aerogeneradores».
La solución permite aprovechar toda la experiencia operativa que ofrece el 'big data' en el caso del mantenimiento preventivo y correctivo de parques eólicos. Aplicando PLN y otras técnicas de 'machine learning', ofrece un diagnóstico pormenorizado de cada incidencia en base a múltiples variables como la tecnología, las características del parque y el historial concreto de cada aerogenerador.
La plataforma no sólo ofrece un diagnóstico, sino que además es capaz de prescribir el procedimiento más óptimo para solucionar cada incidencia en particular. De esta forma, se reducen los tiempos logísticos y de resolución, y se aplican soluciones más efectivas a largo plazo.
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