«El Trak permite telerehabilitarse de un modo preciso y eficaz»

Jon Vital es cofundador de Trak, una startup que ha desarrollado una plataforma de telerehabilitación que, mediante inteligencia artificial, permite el seguimiento de pacientes aquejados de patologías musculoesqueléticas. Esta startup y Asunción Klinika se han unido para desarrollar un proyecto de telerehabilitación que ha sido pre-seleccionado por el programa Covid-X de la Unión Europea, que concede ayudas para el desarrollo de soluciones innovadoras frente a los retos que presenta la pandemia.

–¿En qué consiste el proyecto que va a desarrollar con Asunción Klinika?

–Fundamentalmente, tratar de dar respuesta a algunos de los retos que ha planteado la pandemia. Por una parte, de cara a los pacientes de patologías musculoesqueléticas, permite reducir la necesidad de desplazamientos al gimnasio de rehabilitación sin menoscabo de la calidad asistencial. Por otra, ofrece telerehabilitación específica para pacientes post Covid. Hoy por hoy, no existe ninguna herramienta en el mercado que ofrezca telerehabilitación para ellos. De hecho, gracias a este carácter único, ha sido preseleccionado en el marco del programa COVID-X de la Unión Europea, que ofrece ayudas para el desarrollo de proyectos tecnológicos que den soluciones a los problemas que plantea el Covid.

–¿Qué aporta cada actor en el proyecto?

–Nosotros ponemos la herramienta y Asunción Klinika la visión clínica. Los médicos rehabilitadores de Asunción Klinika y sus fisioterapeutas han validado los vídeos de ejercicios que tenemos en la plataforma y han propuesto otros que deberían aparecer.

–¿Cómo funciona la plataforma?

–Trak es una plataforma de telerehabilitación que, mediante inteligencia artificial, ofrece a los fisioterapeutas una herramienta para que puedan prescribir ejercicio terapéutico de una manera más ágil y, sobre todo, da al paciente una vía para que se ejercite y haga los ejercicios que le mande su fisioterapeuta, de manera correcta y controlada. El sistema de visión artificial de Trak permite a la plataforma 'pensar' por nosotros y ser capaz de decirle al paciente si está haciendo el ejercicio bien o mal.

–¿Cómo surge la idea de centrar la startup en la telerehabilitación?

–Vivimos el problema de primera mano. Mi padre tenía una lesión de hombro y a causa del confinamiento no podía acudir a rehabilitación. Investigamos y vimos que no había ninguna plataforma para rehabilitarse desde casa que incluyese inteligencia artificial y análisis computacional. A partir de ahí, nos reunimos con muchos fisioterapeutas y comprobamos que un producto así era algo que generaba muchísimo interés entre ellos.

–¿No se sintieron amenazados porque la tecnología pudiera venir a sustituirles?

–Al contrario. La aspiración de Trakes ser una herramienta para complementar y mejorar la labor del fisioterapeuta, no sustituirle. Muchos de los fisioterapeutas nos han comentado que para que el paciente se ejercite en casa tienen que buscar vídeos en YouTube y mandárselos, pero evidentemente no pueden controlar si el paciente realmente hace los ejercicios y, aunque los haga, si los está haciendo correctamente. Nuestra plataforma hace de puente entre el fisioterapeuta y el paciente. El profesional puede saber en todo momento en qué estado se encuentra el paciente y si se está ejercitando bien.

–¿Cómo se logra una asistencia homologable a la presencial con este sistema?

–En su día hicimos un testeo con treinta clínicas de fisioterapia en el que participaron noventa pacientes. Comprobamos que el 82% de los pacientes se ejercitó desde casa, cuando la media actual para este tipo de aplicaciones es del 30%. El secreto está en ofrecer al paciente una herramienta realmente atractiva, con una experiencia de usuario muy ágil, que incita a los pacientes a que haga los ejercicios desde su domicilio. Desde el punto de vista de la eficacia, estamos en un 95% y estamos trabajando para mejorarla aún más. Cuantos más pacientes lo usen, mejor funcionará el algoritmo ofreciendo datos y mediciones más precisas.

–¿Qué aporta TRAK respecto a aplicaciones similares?

–Para empezar, ofrece una experiencia muy intuitiva y atractiva que hace que la rehabilitación no sea algo tedioso o aburrido. Para siguientes versiones, de hecho, estamos trabajando en herramientas de gamificación.

–¿Qué se encuentra el paciente cuando entra en la plataforma?

–Cuando entra en Trak, el fisioterapeuta elige de entre una amplia biblioteca de vídeos aquellos con los que configurar la tabla de ejercicios que prescriba al paciente. Cuando éste entra en la plataforma, ésta le indica qué ejercicio le corresponde hacer en cada momento. En una parte de la pantalla aparece el vídeo de un fisioterapeuta haciendo el ejercicio correctamente, y en la otra el paciente se ve a sí mismo con nuestro algoritmo de inteligencia artificial encima. El paciente tiene que emular lo que hace el fisioterapeuta y, en caso de que esté haciendo algo incorrectamente, le saltarán alarmas indicándole qué es lo que tiene que corregir. Gracias al algoritmo, la aplicación puede identificar detalles de los ejercicios como, por ejemplo, si el paciente está subiendo demasiado los hombros o si debe abrir más el brazo izquierdo.